POS로 하는 재방문 예측 실전

데이터에 따르면 기존 고객의 재구매가 매출 안정성을 좌우합니다. 그런데 POS·예약 데이터가 흩어져 ‘누구에게 무엇을 보낼지’가 보이지 않죠. 엑셀·구글시트만으로 재방문 가능 고객을 1시간 안에 골라내는 방법을 제시합니다.

POS/예약에서 고객ID, 마지막방문일, 총방문수, 총구매액, 대표메뉴, 유입채널만 CSV로 내보내세요. 구글시트로 불러와 날짜·금액 형식을 맞추면 준비 끝입니다.

RFM으로 점수화합니다. R=오늘-마지막방문일(작을수록 높음), F=방문수, M=구매액을 각 5분위로 1~5점. 합계(R+F+M)가 높은 고객을 상위 30% ‘우선 타깃’으로 표시하세요.

이탈 직전 구간을 노립니다. 최근 14~30일 미방문이면서 F≥2, M 상위 50% 고객을 필터링하세요. 예약업은 ‘다음 예약 예정일±7일’을 별도 추출하면 정확도가 올라갑니다.

메시지는 단순·짧게. 카카오채널·문자로 최근 구매 메뉴 1가지를 추천하고 유효기간 7일을 명시하세요. 재방문 시 스탬프 1회 추가 등 소프트 인센티브를 권장합니다. 발송일·회신·방문일을 기록해 7일·30일 전환율을 계산하세요.