재방문 부르는 이메일·문자 시나리오

트렌드는 분명합니다. 장기적으로 보면 재방문이 매출을 지탱합니다. 레스토랑 매출의 60%가 단골에서 나오고, 개인화 이메일은 오픈·클릭을 유의미하게 끌어올리며 문자는 평균 98%가 열립니다. 핵심은 세분화와 자동화의 결합입니다. 데이터로 고객 여정을 나누고, 예약·장바구니·후기 요청 등 맥락 신호에 맞춰 메시지를 보내면 과도한 할인 없이도 재방문을 만듭니다. ([olo.com][1])

사례1—예약 기반 개인화. 런던의 다이닝은 예약 플랫폼을 통해 확인·리마인드·피드백 메일을 자동화하고, 와인 선호 태그로 맞춤 초대를 보냅니다. 자동화 이메일 1건당 평균 £727 매출이 보고됐고, 노쇼도 리마인드로 줄였습니다. 핵심은 ‘기억된 고객’ 경험입니다. ([가디언][2])

사례2—장바구니 포기 대응. 중소 쇼핑몰은 1·24·48시간 3단계 이메일로 장바구니를 상기시키고, 고객 리뷰·무료반품 안내를 포함했습니다. 업계 벤치마크에서 장바구니 플로우는 평균 RPR과 전환율이 가장 높습니다. 불필요한 쿠폰 남발 없이도 회수가 가능합니다. ([Klaviyo][3])

사례3—동네 식당의 주간 메뉴 알림. 최근 방문 90일 이내·평균 객단가 상위 고객에게 금·토 전날 저녁에 신메뉴·예약링크를 보냈습니다. SMS로 알리고 이메일로 스토리텔링을 보강하니 예약 재방문이 안정화됐습니다. 메시지는 짧고, 링크는 명확하게. ([olo.com][1])

인사이트—세분화의 기준. RFM(최근성·빈도·금액)을 기본으로 ‘이탈 위험 30~60일’ ‘VIP·리뷰작성 고객’ ‘첫구매 이후 무응답’ 등 행동 기준을 더하세요. 채널은 모바일 우선(오픈의 다수가 모바일), 타이밍은 고객의 생활 리듬을 따릅니다. ([braze.com][4])

인사이트—인간 중심 자동화. 사업의 본질은 관계입니다. 동의를 전제로 빈도를 절제하고, 예약 취소·불만 등 민감 이벤트는 사람이 직접 응답합니다. 성과 측정은 오픈률보다 ‘재방문율·RPR·LTV’에 두세요. 과다 발송은 해지를 부릅니다. ([InboxAlly][5])