끊긴 재주문, 원인부터 좁히기
#재구매#단골#churn#retention
매출이 들쭉날쭉한 이유는 고객이 ‘다음에 뭘 살지’를 매번 처음 고민하기 때문입니다. 안전하게 접근하려면, 최근 60일 재구매가 끊긴 품목·고객을 먼저 찾고, 단골 20명만 개인화 동의를 받아 소규모로 시험하세요. 작은 풀에서 시작하면 비용·리스크를 동시에 통제할 수 있습니다.
엑셀 한 장으로 RFM 세분화
#세분화#점수화#RFM#segmentation
POS·배달앱 주문내역을 엑셀로 내보내 스프레드시트에서 R(최근)·F(빈도)·M(금액)을 1~3점으로 단순화하세요. 합계 상위 20명에 선호 메뉴·옵션·알레르기 메모 열을 추가하면, 무료 도구만으로도 개인화 타깃이 뚜렷해집니다. 복잡한 모델보다 실행 가능한 분류가 우선입니다.
퍼스널 오더 카드로 실수 줄이기
#주문서#표준화#template#check
퍼스널 오더 카드는 ‘기본 주문 그대로’ 빠른 결제를 돕는 장치입니다. QR 주문 폼이나 POS 메모에 고객별 기본 세트, 당도·얼음·토핑, 알레르기 금지 항목을 저장하세요. 표준 템플릿과 변경 이력(날짜·담당자)을 남기면 인수인계가 쉬워지고, 옵션 실수로 인한 환불도 줄어듭니다.
규칙 3개로 시작하는 AI 추천
#보완재#A/B테스트#rule-based#opt-out
AI 추천은 규칙 기반으로 작게 시작하세요. ① 최근 구매 보완재 1개 ② 함께 자주 산 묶음 1개 ③ 과잉 재고 1개만 제안합니다. 메시지는 A/B 두 종, 일일 30건 이하로 제한하고 해지 링크·동의 이력을 보관하세요. 실패 비용 상한을 정하면 변동성 속에서도 더 단단해집니다.
#실행#체크리스트#action#checklist
💡 오늘 바로 실행하기
① POS/배달 엑셀 내보내기 ② RFM 상위 20명 선정·개인화 동의 ③ 고객별 퍼스널 오더 카드 작성 ④ 보완재·묶음·재고 규칙 3개로 추천 시작 ⑤ A/B 성과·해지율 주간 점검
